執行適合度檢定
vendor_inco_term 的長條圖顯示，在四個類別中的分布與假設的分布相當接近。你需要執行「卡方適合度檢定」來判斷這些差異是否具有統計顯著性。
為了決定要採取哪個假設，我們將顯著水準設為 0.1。
已提供 late_shipments；並已載入 tibble、dplyr、ggplot2 和 infer。
本練習屬於課程
R 中的假設檢定
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results