在假設檢定與刑事審判中,都存在兩種真實狀態與兩種可能結果。兩種組合會得到正確的判定,而另外兩種情況則是錯誤。
這些錯誤分別稱為偽陽性(或「第一類錯誤」)與偽陰性(或「第二類錯誤」)。
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了解為什麼假設檢定有用,並逐步完成單一樣本比例檢定的工作流程。過程中你會接觸到 z 分數、p 值,以及偽陰性與偽陽性等重要概念。也會介紹 Stack Overflow 調查與醫療延遲出貨資料集。
當前練習
學習如何使用 t 檢定檢查兩組之間的平均數差異,並進一步透過 ANOVA 與成對 t 檢定擴展到兩組以上的情境。
學習如何用比例檢定比較兩組之間的比例差異,接著以卡方獨立性檢定擴展到多組情境,最後回到單一樣本的卡方適合度檢定。
認識母數型假設檢定所依賴的前提,並了解當這些前提不成立時,如何使用以模擬為基礎與以名次為基礎的無母數檢定來進行分析。