指定與假設
在第 3 章中，你對不同運費成本群組的延遲出貨比例執行了兩樣本比例檢定。回想當時的假設：
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
現在，讓我們把使用 prop_test() 的傳統作法，和以模擬為基礎的 infer pipeline 做比較。
已提供 late_shipments，且已載入 dplyr 與 infer。
本練習屬於課程
R 中的假設檢定
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- late_shipments %>%
prop_test(
late ~ freight_cost_group,
order = c("expensive", "reasonable"),
success = "Yes",
alternative = "greater",
correct = FALSE
)
# See the results
test_results