視覺化多個類別

到目前為止，本章只討論在兩個類別之間比較數值變數的情況。當然，許多資料集包含更多類別。在對多個類別進行統計檢定之前，先做探索式資料分析通常很有幫助。也就是說，先計算各組的摘要統計量，並用盒狀圖視覺化每個類別中數值變數的分布。

這裡我們回到延遲出貨的資料，看看每個包裹的價格（pack_price）在三種出貨方式（shipment_mode）之間如何變化："Air"、"Air Charter" 和 "Ocean"。

已提供 late_shipments；並已載入 dplyr 與 ggplot2。