視覺化差異
在開始進行假設檢定前,先做一些探索式資料分析是個好主意。也就是計算摘要統計量並視覺化分佈。
在這裡,你要查看 2012 與 2016 年各郡對民主黨候選人的得票比例,資料為 dem_votes_potus_12_16。因為兩年的郡縣相同,這些樣本彼此成對。包含樣本的欄位是 dem_percent_12 和 dem_percent_16。
dem_votes_potus_12_16 已可使用;已載入 dplyr 與 ggplot2。
本練習屬於課程
R 中的假設檢定
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# View the dem_votes_potus_12_16 dataset
View(dem_votes_potus_12_16)
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data <- ___
# See the result
sample_dem_data