There is only one test

你已經看過多種傳統的假設檢定：t 檢定、ANOVA、比例檢定，以及卡方檢定。你可能注意到，執行這些檢定的流程其實有許多相似之處。

Allen Downey 提出，所有傳統的假設檢定都可視為通用假設檢定的特例。他將此稱為「There is Only One Test」架構，並形成一套「假設檢定的文法」，類似於 ggplot2 所實作的「圖形文法」。

在哪些情況下，「There is Only One Test」架構會給出與傳統方法（例如 prop_test()）不同的 p 值與決策規則結果？