探索資料
拿到新資料集時,分析前先把資料畫出來是很重要的一步。在這個練習中,你會用 ggplot2 繪圖,並建立可供發表等級的圖形。這能幫助你「看見」資料。
這份資料在探討兩種不同藥物是否會改變個體的睡眠時間。有興趣的應變數是病人獲得的 extra 睡眠量;解釋變數是藥物 group。每位病人的 ID 讓我們可以進行重複量數分析。這是隨機效應的截距,對應於給某人安眠藥的基準效果。在這裡我們不在意個體原本睡多久,只關心各組睡眠的改變量。
資料框 sleep 包含這些變數。
本練習屬於課程
R 的階層式與混合效果模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Plot the raw data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point()