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探索資料

拿到新資料集時,分析前先把資料畫出來是很重要的一步。在這個練習中,你會用 ggplot2 繪圖,並建立可供發表等級的圖形。這能幫助你「看見」資料。

這份資料在探討兩種不同藥物是否會改變個體的睡眠時間。有興趣的應變數是病人獲得的 extra 睡眠量;解釋變數是藥物 group。每位病人的 ID 讓我們可以進行重複量數分析。這是隨機效應的截距,對應於給某人安眠藥的基準效果。在這裡我們不在意個體原本睡多久,只關心各組睡眠的改變量。

資料框 sleep 包含這些變數。

本練習屬於課程

R 的階層式與混合效果模型

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Plot the raw data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
	geom_point()
編輯並執行程式碼