隨機效果斜率
在上一個練習中，你為每個州估計了隨機效果的截距。這讓你能夠考量每個州都有自己的截距。在本次練習中，你將為每個州估計一個隨機效果的斜率。例如，也許各郡的 log\(_{10}\)(總人口) LogTotalPop 會影響郡的出生率，且這個影響會因州而異。
回想影片內容，可以用 lmer() 的 (slope | group) 語法，為每個 group 估計一個隨機效果的 slope。
在這個練習中，配適一個混合效果模型，用來估計母親平均年齡的影響，同時將州與總人口視為隨機效果來加以控制。
這個模型的輸出與你先前建立的模型相比，有哪些不同？
本練習屬於課程
R 的階層式與混合效果模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Include the AverageAgeofMother as fixed-effect and State as a random-effect
model_a <- lmer(BirthRate ~ ___ + (___), county_births_data)
tidy(___)
# Include the AverageAgeofMother as fixed-effect and LogTotalPop and State as random-effects
model_b <- lmer(BirthRate ~ ___ + (___), county_births_data)
tidy(___)