探索紐約州仇恨犯罪資料
紐約州會回報各郡發生的仇恨犯罪件數。在這個個案研究中,你將檢視並判斷仇恨犯罪的數量是否隨時間改變。這些練習有兩個目的。第一,示範如何在 R 中使用廣義混合效應迴歸(glmer())來處理重複量測資料。第二,提供另一個使用混合效應模型進行統計推論的案例。
考量各郡人口規模不同,你可以在事前合理假設需要隨機效應截距(random-effect intercepts)。然而,你是否也需要隨機效應斜率(random-effect slopes)?請將資料視覺化,看看不同郡之間的趨勢是否不同。此外,把資料畫出來能幫助你「看見」實際發生了什麼。
本練習屬於課程
R 的階層式與混合效果模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Plot the TotalIncidents of hate crimes in NY by Year, grouped by County
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___, group = ___)) +
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