探索多層級：班級與學校
在上一個練習中，你使用的簡單線性模型沒有考慮到資料的結構。學生在班級中學習，而班級隸屬於學校，這代表同一個班級裡的學生並非彼此獨立。一種解法是將資料彙總，對每個層級取平均。不過，用來彙總資料的方法可能很關鍵，特別是在群組很小或大小不一時。
在這個練習中，你會用三種不同方式彙總數學成績成長（mathgain）。完成摘要後，你會在各層級上檢視線性模型。
本練習屬於課程
R 的階層式與混合效果模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Summarize the student data at the classroom level
class_data <-
student_data %>%
group_by(classid, schoolid) %>%
summarize(mathgain_class = mean(mathgain),
mathknow_class = mean(mathknow),
n_class = n(), .groups = "keep")
# Model the math gain with the student-level data
lm(___ ~ ___, data = ___)
# Model the math gain with the classroom-level data
lm(___ ~ ___, data = ___)