重複量數 ANOVA

在前一個練習中，你看到成對 t 檢定比一般 t 檢定更有檢定力。在這個練習裡，你會看到統計方法如何被推廣。首先，你會看到成對 t 檢定其實是重複量數 ANOVA 的特例。接著，你會透過在 R 中使用 lmer()，看到重複量數 ANOVA 又是混合效應模型的特例。

本練習的第一部分要把兩個向量的模擬資料轉換為 data.frame()。第二部分要你檢視模型結果，看看有何不同。第三部分要你檢視模型的輸出並比較結果。

本練習屬於課程

R 的階層式與混合效果模型

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create the data.frame, using the variables from the previous exercise. 
# y is the joined vectors before and after.
# trial is the repeated names before and after, each one repeated n_ind
# ind is the letter of the individual, repeated 2 times (because there were two observations)
dat <- data.frame(y = c(___, ___), 
                  trial = rep(c("before", "after"), each = ___),
                  ind = rep(letters[1:n_ind], times = ___))

編輯並執行程式碼