固定與隨機效果的預測變數
在前面的練習中，你已經配適了具有不同固定效果與隨機效果的混合效果模型。
有時，模型會把同一個預測變數同時作為固定效果與隨機效果。例如，你可能想估計母親在生產時的平均年齡（AverageAgeofMother）對出生率的平均影響。把這個變數作為固定效果，能估計母親年齡在所有地點的整體影響；同時把它作為隨機效果，則能同時考量（或「校正」）各州之間不同的斜率估計。
本練習屬於課程
R 的階層式與混合效果模型
練習說明
- 使用
county_births_data建立一個lmer()，以AverageAgeofMother作為固定效果，並將AverageAgeofMother作為巢狀於State的隨機效果來預測BirthRate。請確保在公式中固定效果寫在隨機效果之前。 - 對輸出套用
summary()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Construct a lmer()
out <- lmer(___)
# Look at the summary
summary(___)