多層級的學生資料
在使用分層模型之前,先用視覺化與線性模型來探索資料。 繪圖能提供直觀的視覺理解,讓你看出潛在的趨勢或問題。 建立一個簡單模型可以作為與分層模型比較的基準。 建立一個簡單的線性模型也能作為分層模型的起點,而且針對線性模型除錯比分層模型更快、更容易。
在這個練習中,你會繪製圖形來觀察:學生數學成績的進步(gain)是否能由教師的數學知識程度來預測。
本練習屬於課程
R 的階層式與混合效果模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Plot the data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___)