成對 t 檢定
在影片中，你學到成對 t 檢定有時比一般 t 檢定更有力。在這個練習中，你會看到一個示範。第一步要先模擬資料。類似的資料來源可能是某人用藥前後的體重，或顧客在看過廣告前後的花費金額。
用模擬資料可以讓你清楚知道資料的性質，並檢查模型是否如預期運作。R 內建許多機率分配，包括 常態分配。你要產生的模擬資料會有不等變異數（也就是標準差不同）。第二步，使用成對與一般 t 檢定各自分析一次。最後，你會被問到成對 t 檢定的結果。
在第一步中，你會「設定隨機種子」給 R 的亂數產生器。這可以確保每次執行都得到相同的數字，也讓 DataCamp 的系統能正確評分你的程式碼。
本練習屬於課程
R 的階層式與混合效果模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the seed to be 345659
set.seed(___)
# Model 10 individuals
n_ind <- ___
# simulate before with mean of 0 and sd of 0.5
before <- rnorm(n = n_ind, mean = ___, sd = ___)
# simulate after with mean effect of 4.5 and standard devation of 5
after <- ___ + rnorm(n = n_ind, mean = ___, sd = ___)