視覺化馬里蘭州犯罪資料

在擬合模型之前，先把資料畫出來有助於「看見」是否有明顯的趨勢或資料點、是否存在離群值，或是否有其他屬性需要後續留意。 使用 ggplot2，你可以為各郡（county）繪製折線，並檢視犯罪如何隨時間變化。 在這個練習中，請檢視馬里蘭州的犯罪資料（md_crime）。這個資料包含 Year、各郡的暴力 Crime 件數，以及 County 的名稱。

為了探索這份資料，先繪製各郡隨時間變化的資料點。這能讓你看到每個郡如何隨時間改變。由於郡的數量很多，不易用顏色區分，因此這裡不使用 color 等美學屬性，而是使用 group。在繪出原始資料後，替每個郡加入趨勢線。

連結資料點（geom_line）與趨勢線（geom_smooth）都能提供關於是否需要、以及需要哪種隨機效果的洞見。若所有點看起來有相似的範圍與平均數，隨機截距可能不重要。同樣地，若各郡的趨勢看起來一致（也就是各群組的趨勢線相似或彼此平行），則可能不需要隨機斜率。