在前一個練習中,你已經看到如何為多個斜率進行編碼。這個練習中,你將用一組簡單的顏色向量,搭配 model.matrix() 來探索截距。首先,建立一個包含參考截距的矩陣。這種輸入只包含截距變數名稱(例如 ~x1)。接著,建立一個為每種顏色都包含截距的矩陣。這種輸入包含截距變數名稱並加上 -1(例如 ~x1 - 1)。
model.matrix()
~x1
-1
~x1 - 1
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Create a matrix that includes a reference intercept ___
本章會說明廣義線性模型如何作為你資料科學工具箱中其他模型的延伸。也會以 Poisson 迴歸作為切入點,介紹廣義線性模型。
本章將示範如何執行邏輯斯迴歸,並檢視模型的輸出結果。
本章將帶你解讀 GLM 的迴歸係數,並使用 ggplot2 視覺化 GLM。
在本章中,你將學會如何在 R 中以 GLM 進行多元迴歸。
當前練習