配適多元羅吉斯迴歸
在影片中，你學到如何配適含有兩個不同預測變數的迴歸模型。 在這個練習中，你將親自建立我們剛提到的模型。 通勤者的單程距離可能會影響他是否更可能搭公車。 同樣地，通勤者每週上班的天數也可能影響他是否更可能搭公車。 利用這個模型，我們要檢視這些變數如何用來預測通勤者搭公車的機率。
本練習屬於課程
R 的廣義線性模型
練習說明
- 使用
bus資料框建立羅吉斯迴歸，並將結果儲存為bus_both。 - 根據
CommuteDays與MilesOneWay同時預測是否搭乘Bus。務必在公式中按照這個順序使用變數。 - 對
bus_both使用summary()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
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# Look at the summary of the output
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