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長格式的羅吉斯迴歸輸入

你在影片中學到,二元迴歸可以接受三種不同的輸入格式。 第一種需要資料為「長」格式,並直接對每一筆觀測建模(例如數值型的 0/1 回應,或是 yes/no 的因素):

  x    y
1 a fail
2 a fail
3 b success
4 b fail
...

在這種格式中,使用以解釋變數預測應變數的公式(在 R 的公式語法中為 response ~ predictor)。 在本練習中,你將使用這種格式來配適一個迴歸模型。

本練習屬於課程

R 的廣義線性模型

檢視課程

練習說明

  • 使用資料框 data_long 配適一個羅吉斯迴歸,讓 yx 來預測。
  • 將結果存成 lr_1

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Fit a a long format logistic regression
lr_1 <- ___
print(lr_1)
編輯並執行程式碼