Poisson 迴歸繪圖
使用 geom_smooth 繪製 Poisson 迴歸的資料，和繪製二元（binomial）資料很類似。
不過，你需要在 geom_smooth() 中更改 family 參數。
在這個練習中，你會繪製每平方公分（cm$^2$）的癌細胞數量，並使用 geom_smooth()。
這是你在影片中看過的同一個模擬資料集。
本練習屬於課程
R 的廣義線性模型
練習說明
- 使用
geom_jitter()，將抖動的寬度與高度都設為0.05。 - 使用
geom_smooth()，以 Poisson 迴歸建立趨勢線。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
___(___ = ___, ___ = ___) +
___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))