在 R 擬合 Poisson 迴歸
在這個練習中，你會使用 glm() 擬合 Poisson 迴歸。
R 的 GLM 與線性模型使用相同的公式表示法：response ~ predictor。
不過，這個模型還需要用引數 family = ... 指定誤差或分佈家族。
若要擬合 Poisson 迴歸，將 family 設為 "poisson"（記得在 poisson 外面加上引號 "）。
你會使用一個模擬資料集，其中自變數為 time，應變數為 count。
真實的資料例子可能是得分次數、網頁點擊次數，或是你在窗外看到的鳥類數量。
本練習屬於課程
R 的廣義線性模型
練習說明
- 使用資料框
dat，以poissonfamily 擬合一個以time預測count的 Poisson 迴歸。將模型存為poisson_out。 - 將
poisson_out列印到螢幕上。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___
# print the output
print(___)