開始使用免費開始

檢視與詮釋邏輯斯回歸的輸出

在上一個練習中,你已經配適了一個邏輯斯回歸模型 bus_out。在本練習中,你會檢視 bus_out,並用第 1 章學到的工具來解讀回歸結果:

  • print() 會列出不同預測變數的係數估計值(也就是斜率與截距),以及關於模型擬合的資訊,例如偏差度(deviance)。
  • summary() 會包含 print() 的輸出,並加上標準誤、z 分數與係數估計的 P 值。
  • tidy() 會把 summary() 的係數表整理成一個整潔(tidy)的資料框。

回顧一下,回歸係數可以幫助我們理解關係的方向,以及係數在統計上是否顯著。 對於邏輯斯回歸,正的係數表示當某個預測變數增加時,事件發生的機率也會提高。

本練習屬於課程

R 的廣義線性模型

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Print the bus_out with the print() function
___
編輯並執行程式碼