寬格式輸入的邏輯斯迴歸
用來配適邏輯斯迴歸的第二與第三種作法需要「寬」格式的資料:
x fail success Total successProportion
1 a 12 2 14 0.1428571
2 b 3 11 14 0.7857143
在第二種作法中,要對由成功與失敗組成的 2 欄矩陣建模(例如每個群組中的 yes 與 no 次數)。
在這種格式下,使用公式 cbind(success, fail) ~ predictor。
在第三種作法中,要同時建模成功機率(例如第 1 群有 75% yes,而第 2 群有 65% no)以及每個群組的權重或觀測數(例如第 1 群有 40 個個體,而第 2 群有 100 個個體)。
在此例中,successProportion = success / Total。
在這種格式下,使用公式 proportion of successes ~ response variable,並搭配 weights = number in treatment。
本練習屬於課程
R 的廣義線性模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___
# Print the output of lr_2
___