辛普森悖論（Simpson's paradox）

辛普森悖論指的是在加入或移除自變數（係數）後，分析結果發生改變的情況，這在迴歸分析中特別重要。 加州大學柏克萊分校 1973 年的【研究所錄取資料】(https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/datasets/html/UCBAdmissions.html) 說明了這一點。 乍看之下，女性好像較不容易被研究所錄取。 然而，將 Department 納入為自變數後，性別的顯著性就消失了。 其實原因在於，申請的女性多半選擇競爭更激烈的系所。

資料說明： 在這份資料中，你會看到四欄：Dept、Gender、Admitted、Rejected。你可以把 Admitted 與 Rejected 綁在一起，建立「二元」的 glm()。