比較變數的順序

在解釋變數彼此相關時，解釋變數的先後順序可能很重要。因為相關的解釋變數如果改變放入模型的順序，會影響回歸係數的估計值。這個問題稱為「多重共線性」（Multicollinearity）。

在本練習中，你會用公車（bus）資料建立兩個不同的多元回歸模型，來比較模型中輸入變數順序的重要性。 首先，檢視 CommuteDays 與 MilesOneWay 之間的相關性。 接著，使用 bus 資料框建立兩個邏輯斯迴歸模型，以不同的變數順序用 CommuteDays 與 MilesOneWay 來預測 Bus。

建立完兩個模型後，查看每個模型的 summary() 以檢視輸出。