模擬二元資料

Bernoulli 分配是二項分配的一種特殊情況。 接下來，你會看到如何在 R 中同時模擬這兩種分配，並檢視輸出以比較它們的相似之處。 這兩種分配都可以用隨機二項函式：rbinom() 來模擬。 rbinom() 需要 3 個引數：

• n：抽樣次數或要產生的隨機數個數（也就是輸出向量的長度 n）。
• size：每次抽樣的試驗次數（也就是每個隨機數的最大值）。
• prob：模擬用的機率。

若要進行 Bernoulli 抽樣，只要設為 size = 1。

如果我們從二項分配進行單次隨機抽樣（n = 1），且每次抽樣包含大量試驗（例如 size = 100），理論上會與進行多次抽樣（例如 n = 100），但每次僅 1 次試驗（size = 1）得到的結果相近。