自助法（Bootstrapping）vs. 常態性
你已經看過 Pearson 相關係數 R 的自助法信賴區間結果。那麼在更常見的情境下，例如要對「平均數」建立信賴區間時呢？為什麼你會選擇自助法信賴區間，而不是使用 stats.norm 得到的「常態」信賴區間？
一個顯示創投公司投資的 DataFrame（investments_df）已為你載入，同時也載入了 pandas（pd）、NumPy（np），以及 SciPy 的 stats。
本練習屬於課程
Python 推論基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Select just the companies in the Analytics market
analytics_df = ____[____ == 'Analytics']
# Confidence interval using the stats.norm function
norm_ci = stats.norm.____(alpha=____,
loc=____,
scale=____.std() / np.___(____))
# Construct a bootstrapped confidence interval
bootstrap_ci = stats.bootstrap(data=(____, ),
statistic=np.____)
print('Normal CI:', norm_ci)
print('Bootstrap CI:', bootstrap_ci.confidence_interval)