比較中位數
母數檢定通常比較平均數，非母數檢定則多比較中位數。原因是當資料偏斜時，平均數可能不是良好的集中趨勢指標，此時應改用中位數。
你剛查看的每個大學排名機構也都有為每所大學提供「總分」。你會先用長條圖檢查分數是否近似常態。如果不是，接著就用 Mood 中位數檢定來比較它們的中位數。本練習中你會使用 CW 與 ARW 的大學排名。
同樣地，雖然建立長條圖的方法不只一種，你會照先前的方式練習使用 .hist() 方法。
一個包含這三組排名資料的 DataFrame 名為 rankings_df。pandas 已以 pd 載入、NumPy 以 np 載入、Matplotlib.pyplot 以 plt 載入，另外也已為你載入 SciPy 的 stats 套件。
本練習屬於課程
Python 推論基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot a histogram of the CW total score
rankings_df['cw_score'].____
plt.show()