從樣本推論結論
你已經看過如何用隨機抽樣來選出（希望）能代表你所研究母體的資料樣本。你也看過，若抽樣流程存在偏誤（bias），所得結論可能頂多可疑，最糟則完全錯誤。
在這個練習中，你要分析 S&P 500 的收盤價平均值。若你取兩個不同的交易日樣本，並各自計算信賴區間，應該期待得到相同結果嗎？現在就動手試試看！
本練習屬於課程
Python 推論基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Sample 1: Select a random sample of 500 rows
sample_df = ____.sample(n=____)
# Compute a 95% confidence interval for the closing price of SP500
sample_ci = stats.____.____(alpha=____,
loc=____.mean(),
scale=____.std()/np.sqrt(____))
print(sample_ci)