配適常態分配
當資料集相對較小時，往往沒有足夠的資料做出有根據的推論。不過，如果你懷疑資料服從常態分配，與其直接使用原始資料，改為配適一個常態分配並據此進行分析，可能是可行的。在這個練習中，你會使用相同的西班牙裔消防員資料；你先前已經在 5% 顯著水準下顯示其近似常態分配。你將為它配適一個常態分配，並用它來估計這些員工中，任職年資少於 10 年的比例。
這個 DataFrame 已以 salary_df 幫你載入。pandas（作為 pd）、NumPy（作為 np）、Matplotlib（作為 plt），以及 SciPy 的 stats 套件也都已載入完畢。
本練習屬於課程
Python 推論基礎
練習說明
- 對
Years of Employment欄位配適常態分配，並儲存得到的平均數與標準差。 - 在常態 CDF 中使用這個平均數與標準差，估計任職年資少於 10 年的員工比例。
- 列印這個百分比。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit a normal distribution to the data
mu, std = ____
# Compute the percentage of employees with less than 10 years experience
percent = stats.____(____, loc=____, scale=____)
# Print out this percentage
____