比較排名
有許多機構會根據研究、教學、學生滿意度等因素為大學進行排名。常見的三個來源是 Times Higher Education World（THEW）University Ranking、Academic Ranking（ARW）of World Universities，以及 Center for World（CW）University Rankings。不過，同一所大學在不同機構之間常會拿到不同名次。要如何用量化方式衡量這些排名之間的一致或不一致程度？一個作法是使用像 Kendall's tau 這類的非母數名次相關係數。
已提供一個包含這三套排名的 DataFrame，名稱為 rankings_df。並且已經為你載入 pandas（作為 pd）、NumPy（作為 np），以及 SciPy 的 stats 套件。
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Python 推論基礎
動手互動練習
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# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____