Bonferonni-Holm 校正
你已經看過，只要比較很多不同的資料集，即使是隨機產生的，也可能出現「統計上顯著的關係」，但其實一點都不可靠！解法之一是對信心水準的 alpha 進行校正。在這個練習中，你會探索為什麼該進行這種校正，以及該怎麼做。
上個練習中你計算出的 1000 個 p 值已載入為 NumPy 陣列 p_values，而且已將 NumPy 套件載入為 np。
本練習屬於課程
Python 推論基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute the Bonferonni-corrected alpha
bonf_alpha = ____
# Check how many p-values were significant at this level
____