抽樣與點估計
你手邊有一小段比特幣（BTC）與標普 500（SP500）的交易紀錄。你決定選擇連續 90 天，分析同一期間內各資產的百分比成長。
先從選定起始列號開始。為了確保能取得連續 90 列的樣本，你需要從 0 到 btc_sp_df 長度之間（不包含最後 90 列）的範圍中選取這個起始列號。你的目標是用這個樣本更全面地理解兩種資產的整體成長情形。
交易資料已載入至 btc_sp_df，且已匯入 pandas 為 pd 與 NumPy 為 np。
本練習屬於課程
Python 推論基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]