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解釋變異

你已經看到休士頓與拉斯維加斯之間的房租價格具有相關性。不過,一個城市的價格變動,在多大程度上能解釋另一個城市的價格變動?透過計算 R-squared,你可以精確量化這件事。

已為你載入拉斯維加斯(lasvegas_rents)與休士頓(houston_rents)的房租 NumPy 陣列,以及每次量測對應的 dates。套件 pandas(作為 pd)、NumPy(作為 np)、Matplotlib(作為 plt),以及 SciPy 的 stats 模組都已載入。

本練習屬於課程

Python 推論基礎

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練習說明

  • 計算 houston_rents 與 lasvegas_rents 之間的 Pearson 相關係數。
  • 印出該相關係數的平方。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Compute the correlation between Houston and Las Vegas
r, p_value = ____

# Print R-squared
____
編輯並執行程式碼