加入另一個 reactive expression

一個 reactive expression 可以呼叫其他 reactive expression。這能讓你模組化計算，並確保它們不會被重複執行。熟練運用 reactive expression，是打造高效能 Shiny 應用程式的關鍵。

在這個練習中，你將使用 reactive expression，根據 BMI 計算健康狀態。

本練習屬於課程

使用 R 的 Shiny 建立網頁應用程式

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練習說明

新增一個 reactive expression rval_bmi_status，用來計算 BMI 狀態。
使用這個 reactive expression，取代輸出中對 BMI 狀態的計算。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

ui <- fluidPage(
  titlePanel('BMI Calculator'),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      numericInput('height', 'Enter your height in meters', 1.5, 1, 2),
      numericInput('weight', 'Enter your weight in Kilograms', 60, 45, 120)
    ),
    mainPanel(
      textOutput("bmi"),
      textOutput("bmi_status")
    )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  rval_bmi <- reactive({
    input$weight/(input$height^2)
  })
  # CODE BELOW: Add a reactive expression rval_bmi_status to 
  # return health status as underweight etc. based on inputs
  
  
  
  
  output$bmi <- renderText({
    bmi <- rval_bmi()
    paste("Your BMI is", round(bmi, 1))
  })
  output$bmi_status <- renderText({
    # MODIFY CODE BELOW: Replace right-hand-side with 
    # reactive expression rval_bmi_status
    bmi_status <- cut(rval_bmi(), 
      breaks = c(0, 18.5, 24.9, 29.9, 40),
      labels = c('underweight', 'healthy', 'overweight', 'obese')
    )
    paste("You are", bmi_status)
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

編輯並執行程式碼