不明飛行物目擊:分頁佈局
目前的應用程式把圖表放在表格上方,看起來有點擁擠。既然這是個儀表板,把兩個輸出拆開會更好。
建立儀表板的最後一步,是把你做好的 plotOutput() 與 tableOutput() 加上分頁佈局。
本練習屬於課程
使用 R 的 Shiny 建立網頁應用程式
練習說明
- 加入分頁面板佈局與兩個分頁。第一個分頁放圖表,第二個分頁放表格。分頁名稱你可以自行取一個最合適的!
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
ui <- fluidPage(
titlePanel("UFO Sightings"),
sidebarPanel(
selectInput("state", "Choose a U.S. state:", choices = unique(usa_ufo_sightings$state)),
dateRangeInput("dates", "Choose a date range:",
start = "1920-01-01",
end = "1950-01-01"
)
),
# MODIFY CODE BELOW: Create a tab layout for the dashboard
mainPanel(
plotOutput("shapes"),
tableOutput("duration_table")
)
)
server <- function(input, output) {
output$shapes <- renderPlot({
usa_ufo_sightings %>%
filter(
state == input$state,
date_sighted >= input$dates[1],
date_sighted <= input$dates[2]
) %>%
ggplot(aes(shape)) +
geom_bar() +
labs(
x = "Shape",
y = "# Sighted"
)
})
output$duration_table <- renderTable({
usa_ufo_sightings %>%
filter(
state == input$state,
date_sighted >= input$dates[1],
date_sighted <= input$dates[2]
) %>%
group_by(shape) %>%
summarize(
nb_sighted = n(),
avg_duration_min = mean(duration_sec) / 60,
median_duration_min = median(duration_sec) / 60,
min_duration_min = min(duration_sec) / 60,
max_duration_min = max(duration_sec) / 60
)
})
}
shinyApp(ui, server)