1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python
Connected

Exercise

Đánh giá lỗi CV 10-fold

Trong bài này, bạn sẽ đánh giá Root Mean Squared Error (RMSE) với 10-fold CV đạt được bởi cây hồi quy dt mà bạn đã khởi tạo ở bài trước.

Ngoài dt, dữ liệu huấn luyện gồm X_train và y_train cũng đã có trong môi trường làm việc của bạn. Chúng tôi cũng đã import cross_val_score từ sklearn.model_selection.

Lưu ý: vì cross_val_score chỉ cung cấp lựa chọn đánh giá MSE âm, nên đầu ra của hàm cần nhân với âm một để thu được các giá trị MSE dương. Sau đó, RMSE của CV được tính bằng cách lấy căn bậc hai của MSE trung bình.

Instructions

100 XP

  • Tính MSE cross-validated 10-fold của dt bằng cách đặt đối số scoring là 'neg_mean_squared_error'.

  • Tính RMSE từ các điểm MSE thu được.