Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Định nghĩa bộ phân loại bagging

Trong các bài tập sau, bạn sẽ làm việc với bộ dữ liệu Indian Liver Patient từ kho UCI machine learning. Nhiệm vụ của bạn là dự đoán liệu một bệnh nhân có mắc bệnh gan hay không, sử dụng 10 đặc trưng bao gồm Albumin, tuổi và giới tính. Bạn sẽ thực hiện điều này bằng cách dùng một Bagging Classifier.

Bài tập này là một phần của khóa học

Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import DecisionTreeClassifier từ sklearn.tree và BaggingClassifier từ sklearn.ensemble.

  • Khởi tạo một DecisionTreeClassifier tên là dt.

  • Khởi tạo một BaggingClassifier tên là bc gồm 50 cây.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import DecisionTreeClassifier
____

# Import BaggingClassifier
____

# Instantiate dt
dt = ____(random_state=1)

# Instantiate bc
bc = ____(base_estimator=____, n_estimators=____, random_state=1)
Chỉnh sửa và Chạy Mã