1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python
Connected

演習

Siêu tham số của Random Forests

Trong các bài tập sau, bạn sẽ quay lại bộ dữ liệu Bike Sharing Demand đã được giới thiệu ở chương trước. Hãy nhớ rằng nhiệm vụ của bạn là dự đoán nhu cầu thuê xe đạp dựa trên dữ liệu thời tiết lịch sử từ chương trình Capital Bikeshare ở Washington, D.C.. Với mục tiêu này, bạn sẽ tinh chỉnh các siêu tham số của một bộ hồi quy Random Forests.

Chúng tôi đã khởi tạo một RandomForestRegressor tên là rf bằng các siêu tham số mặc định của sklearn. Bạn có thể xem các siêu tham số của rf trong bảng điều khiển.

Trong số các mục sau, mục nào không phải là siêu tham số của rf?

指示

50 XP

選択肢