Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Đánh giá bộ hồi quy SGB

Bạn đã chuẩn bị xong để xác định RMSE trên tập kiểm tra của sgbr, và bạn sẽ đánh giá nó trong bài này.

y_predy_test đã có sẵn trong workspace của bạn.

Bài tập này là một phần của khóa học

Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import mean_squared_error với bí danh MSE từ sklearn.metrics.

  • Tính MSE trên tập kiểm tra và gán kết quả cho mse_test.

  • Tính RMSE trên tập kiểm tra và gán kết quả cho rmse_test.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import mean_squared_error as MSE
____

# Compute test set MSE
mse_test = ____

# Compute test set RMSE
rmse_test = ____

# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))
Chỉnh sửa và Chạy Mã