Đánh giá cây phân loại
Giờ bạn đã huấn luyện xong cây phân loại đầu tiên, hãy đánh giá hiệu năng của nó trên tập kiểm tra. Bạn sẽ dùng thước đo accuracy, tức tỷ lệ dự đoán đúng trên tập kiểm tra.
Mô hình đã huấn luyện dt từ bài trước đã được nạp vào không gian làm việc của bạn, cùng với ma trận đặc trưng của tập kiểm tra X_test và mảng nhãn y_test.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python
Hướng dẫn bài tập
Import hàm
accuracy_scoretừsklearn.metrics.Dự đoán nhãn của tập kiểm tra và gán mảng thu được cho
y_pred.Đánh giá accuracy trên tập kiểm tra của
dtbằng cách gọiaccuracy_score()và gán giá trị choacc.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import accuracy_score
from ____.____ import ____
# Predict test set labels
y_pred = ____.____(____)
# Compute test set accuracy
acc = ____(____, ____)
print("Test set accuracy: {:.2f}".format(acc))