1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python
Connected

Bài tập

Điểm OOB so với điểm tập kiểm tra

Bây giờ bạn đã khởi tạo bc, hãy fit mô hình này trên tập huấn luyện và đánh giá độ chính xác trên tập kiểm tra và OOB.

Bộ dữ liệu đã được xử lý sẵn và chia thành 80% huấn luyện và 20% kiểm tra. Ma trận đặc trưng X_train và X_test, cũng như các mảng nhãn y_train và y_test đã có trong không gian làm việc của bạn. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã nạp bộ phân loại bc được khởi tạo ở bài tập trước và hàm accuracy_score() từ sklearn.metrics.

Hướng dẫn

100 XP

  • Fit bc trên tập huấn luyện, dự đoán nhãn cho tập kiểm tra và gán kết quả vào y_pred.

  • Đánh giá độ chính xác trên tập kiểm tra acc_test bằng cách gọi accuracy_score.

  • Đánh giá độ chính xác OOB của bc là acc_oob bằng cách lấy thuộc tính oob_score_ từ bc.