1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python
Connected

연습 문제

Logistic regression vs classification tree

Một cây phân loại chia không gian đặc trưng thành các vùng hình chữ nhật. Ngược lại, một mô hình tuyến tính như logistic regression chỉ tạo ra một ranh giới quyết định tuyến tính duy nhất, chia không gian đặc trưng thành hai vùng quyết định.

Chúng tôi đã viết sẵn một hàm tùy chỉnh tên là plot_labeled_decision_regions() để bạn có thể vẽ các vùng quyết định của một danh sách gồm hai bộ phân loại đã được huấn luyện. Bạn có thể gõ help(plot_labeled_decision_regions) trong shell để tìm hiểu thêm về hàm này.

X_train, X_test, y_train, y_test, mô hình dt mà bạn đã huấn luyện ở bài trước, cũng như hàm plot_labeled_decision_regions() đều có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

지침

100 XP

  • Import LogisticRegression từ sklearn.linear_model.

  • Khởi tạo một mô hình LogisticRegression và gán cho logreg.

  • Fit logreg trên tập huấn luyện.

  • Xem biểu đồ được tạo bởi plot_labeled_decision_regions().