1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python
Connected

연습 문제

Huấn luyện mô hình RF cho hồi quy

Trong các bài tập sau, bạn sẽ dự đoán nhu cầu thuê xe đạp trong chương trình Capital Bikeshare ở Washington, D.C bằng dữ liệu thời tiết lịch sử từ bộ dữ liệu Bike Sharing Demand trên Kaggle. Cho mục tiêu này, bạn sẽ sử dụng thuật toán random forests. Bước đầu tiên, bạn sẽ định nghĩa một mô hình random forests cho hồi quy và fit nó vào tập huấn luyện.

Bộ dữ liệu đã được xử lý sẵn và chia thành 80% huấn luyện và 20% kiểm tra. Ma trận đặc trưng X_train và mảng y_train đã có sẵn trong workspace của bạn.

지침

100 XP

  • Import RandomForestRegressor từ sklearn.ensemble.

  • Khởi tạo một RandomForestRegressor tên là rf gồm 25 cây.

  • Fit rf vào tập huấn luyện.