1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python
Connected

Bài tập

Định nghĩa bộ hồi quy GB

Bây giờ bạn sẽ quay lại bộ dữ liệu Bike Sharing Demand đã được giới thiệu ở chương trước. Hãy nhớ rằng nhiệm vụ của bạn là dự đoán nhu cầu thuê xe đạp bằng cách dùng dữ liệu thời tiết lịch sử từ chương trình Capital Bikeshare ở Washington, D.C.. Với mục tiêu này, bạn sẽ sử dụng một bộ hồi quy gradient boosting.

Bước đầu tiên, bạn sẽ khởi tạo một bộ hồi quy gradient boosting, và bạn sẽ huấn luyện nó trong bài tập tiếp theo.

Hướng dẫn

100 XP

  • Import GradientBoostingRegressor từ sklearn.ensemble.

  • Khởi tạo một bộ hồi quy gradient boosting với các tham số:

    • max_depth bằng 4

    • n_estimators bằng 200