1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python
Connected

演習

Chuẩn bị nền tảng

Trong các bài tập sau, bạn sẽ so sánh độ chính xác OOB với độ chính xác trên tập kiểm tra của một bộ phân loại bagging được huấn luyện trên bộ dữ liệu Indian Liver Patient.

Trong sklearn, bạn có thể đánh giá độ chính xác OOB của một bộ phân loại ensemble bằng cách đặt tham số oob_score thành True khi khởi tạo. Sau khi huấn luyện bộ phân loại, độ chính xác OOB có thể lấy bằng cách truy cập thuộc tính .oob_score_ từ đối tượng tương ứng.

Trong môi trường của bạn, chúng tôi đã cung cấp lớp DecisionTreeClassifier từ sklearn.tree.

指示

100 XP

  • Import BaggingClassifier từ sklearn.ensemble.

  • Khởi tạo một DecisionTreeClassifier với min_samples_leaf đặt là 8.

  • Khởi tạo một BaggingClassifier gồm 50 cây và đặt oob_score thành True.