1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Bộ phân loại tuyến tính với Python
Connected

Bài tập

Khởi động với GridSearchCV

Trong video, bạn đã thấy rằng tăng siêu tham số gamma của kernel RBF sẽ tăng độ chính xác trên tập huấn luyện. Trong bài tập này, chúng ta sẽ tìm giá trị gamma tối ưu hóa độ chính xác xác thực chéo bằng GridSearchCV của scikit-learn. Một phiên bản nhị phân của bộ dữ liệu chữ số viết tay, trong đó bạn chỉ cần dự đoán một ảnh có phải là "2" hay không, đã được nạp sẵn vào các biến X và y.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một đối tượng GridSearchCV.
  • Gọi phương thức fit() để chọn giá trị gamma tốt nhất dựa trên độ chính xác xác thực chéo.