Chạy LogisticRegression và SVC
Trong bài tập này, bạn sẽ áp dụng logistic regression và support vector machine để phân loại ảnh chữ số viết tay.
Bài tập này là một phần của khóa học
Bộ phân loại tuyến tính với Python
Hướng dẫn bài tập
- Áp dụng logistic regression và SVM (dùng
SVC()) cho bộ dữ liệu chữ số viết tay bằng cách sử dụng phép chia train/validation đã cho. - Với mỗi bộ phân loại, hãy in ra độ chính xác trên tập huấn luyện (training) và tập xác thực (validation).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)