Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

So sánh mô hình

So sánh các bộ phân loại k láng giềng gần nhất với k=1 và k=5 trên bộ dữ liệu chữ số viết tay, bộ này đã được nạp sẵn vào các biến X_train, y_train, X_testy_test. Bạn có thể đặt k bằng tham số n_neighbors khi tạo đối tượng KNeighborsClassifier, vốn cũng đã được import trong môi trường.

Mô hình nào có độ chính xác trên tập kiểm tra cao hơn?

Bài tập này là một phần của khóa học

Bộ phân loại tuyến tính với Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập