So sánh mô hình
So sánh các bộ phân loại k láng giềng gần nhất với k=1 và k=5 trên bộ dữ liệu chữ số viết tay, bộ này đã được nạp sẵn vào các biến X_train, y_train, X_test và y_test. Bạn có thể đặt k bằng tham số n_neighbors khi tạo đối tượng KNeighborsClassifier, vốn cũng đã được import trong môi trường.
Mô hình nào có độ chính xác trên tập kiểm tra cao hơn?
Bài tập này là một phần của khóa học
Bộ phân loại tuyến tính với Python
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập