Huấn luyện logistic regression đa lớp
Trong bài này, bạn sẽ huấn luyện hai biến thể logistic regression cho bài toán đa lớp — one-vs-rest và softmax/multinomial — trên bộ dữ liệu chữ số viết tay và so sánh kết quả. Bộ dữ liệu chữ số viết tay đã được nạp sẵn và chia thành X_train, y_train, X_test và y_test.
Bài tập này là một phần của khóa học
Bộ phân loại tuyến tính với Python
Hướng dẫn bài tập
- Huấn luyện một bộ phân loại logistic regression one-vs-rest bằng cách đặt tham số
multi_class, rồi báo cáo kết quả. - Huấn luyện một bộ phân loại logistic regression multinomial bằng cách đặt tham số
multi_class, rồi báo cáo kết quả.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit one-vs-rest logistic regression classifier
lr_ovr = ____
lr_ovr.fit(X_train, y_train)
print("OVR training accuracy:", lr_ovr.score(X_train, y_train))
print("OVR test accuracy :", lr_ovr.score(X_test, y_test))
# Fit softmax classifier
lr_mn = ____
lr_mn.fit(X_train, y_train)
print("Softmax training accuracy:", lr_mn.score(X_train, y_train))
print("Softmax test accuracy :", lr_mn.score(X_test, y_test))