1. Учиться
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Bộ phân loại tuyến tính với Python
Connected

Exercise

SVM one-vs-rest

Để tạo động lực cho chương tiếp theo và cũng là chương cuối về support vector machines, chúng ta sẽ lặp lại bài tập trước với một SVM phi tuyến. Dữ liệu vẫn đã được nạp vào X_train, y_train, X_test và y_test.

Thay vì dùng LinearSVC, giờ bạn sẽ dùng đối tượng SVC của scikit-learn, đây là SVM "kernel" phi tuyến (chi tiết hơn sẽ có ở Chương 4!). Nhiệm vụ của bạn một lần nữa là tạo biểu đồ cho bộ phân loại nhị phân giữa lớp 1 và phần còn lại.

Инструкции

100 XP
  • Fit một SVC tên svm_class_1 để dự đoán lớp 1 so với các lớp khác.
  • Vẽ biểu đồ cho bộ phân loại này.